Curso On-line de Certificación en Data Science

El Científico de Datos (Data Scientist) es un perfil profesional reciente, relacionado con el mundo del análisis masivo de información (Big Data). Es uno de los perfiles más demandados y mejor remunerados en el sector informático y, por sus características, está abierto a candidatos de una amplia gama de procedencias y perfiles, ya que la cualidad más apreciada es saber razonar y resolver problemas.

Si quieres acceder a este mundo, el primer paso es adquirir o afianzar una serie de conocimientos fundamentales sobre gestión de proyectos en Big Data, técnicas de análisis numérico, fundamentos de R y visualización de datos. La certificación EMC-DS acredita, de forma independiente y con validez internacional, que tienes dichos conocimientos y que puedes optar a puestos de trabajo relacionados con el área de Big Data.

Nuestro curso on-line te prepara no solo para adquirir los conocimientos fundamentales que corresponden al perfil de Data Scientist, sino también para superar la certificación internacional EMC-DS, respaldada por Dell EMC, uno de los mayores proveedores de infraestructura de servicio para centros de Big Data.

Horario y calendario de clases

El curso consta de 14 módulos semanales. La inscripción sólo se paga una vez e incluye todos los módulos del curso. Las tutorías a distancia cubren la parte teórica y se imparten en formato webinar, los lunes a las 19:00 horas, de forma que puedas compaginarlo con tu actividad actual, con una duración aproximada de unos 90 minutos cada tutoría.

Tras la emisión semanal de cada tutoría, el alumno recibirá acceso al módulo correspondiente en el aula a distancia (on-line), que contiene:

  • Un repaso de los temas teóricos impartidos.
  • Demostraciones prácticas.
  • Propuestas de ejercicios para el alumno.
  • Cuestionarios de autoevaluación.
  • Lecturas y actividades complementarias recomendadas.

Si una semana te pierdes una tutoría, el acceso a los módulos en vídeo te permite recuperar el contenido y mantener el ritmo de estudio en las condiciones que mejor se ajusten a tus necesidades. De hecho, es posible realizar el curso sin asistir a las tutorías virtuales, aunque es recomendable ya que es la mejor herramienta de interacción con el profesor.

Programa

A continuación se relacionan los contenidos del curso:

  • Introducción a Big Data.
  • El ciclo de proyecto en el análisis de datos.
  • Primeros pasos con R.
  • Técnicas de análisis: Agrupaciones.
  • Técnicas de análisis: Reglas de asociación.
  • Técnicas de análisis: Regresión.
  • Técnicas de análisis: Clasificación.
  • Técnicas de análisis: Análisis de series temporales.
  • Técnicas de análisis: Análisis de texto.
  • Arquitectura de Hadoop / MapReduce.
  • Análisis en sistemas SQL.
  • Fundamentos de visualización en Big Data.
  • Directrices de implantación del proyecto en Big Data.
  • Simulación del examen de certificación.

Certificación

El temario cubre todos los puntos necesarios para superar el examen E20-007 Data Science and Big Data Analytics de Dell EMC. Para resolver todas las dudas sobre el examen (coste, fechas, requisitos…) hemos preparado un FAQ con las preguntas más habituales en esta dirección.

También puedes obtener la información original de la página de Dell EMC.

Requisitos

No es necesario tener conocimientos previos de programación o administración de sistemas. No obstante, dado que hay numerosos conceptos relacionados con programación y estadística, es recomendable tener un nivel básico en matemáticas, correspondiente al nivel de selectividad, que permita seguir las explicaciones con soltura.

En cuanto a requisitos de software, sólo es necesario disponer de un sistema de sobremesa o portátil con navegador web, para seguir los webinars, y el IDE R-Studio, cuya instalación y uso se explican en el módulo 3. Para los temas sin prácticas en R, los webinars también se pueden seguir con una app desde cualquier dispositivo iOS o Android.

Condiciones generales

Este ciclo no es un curso oficial de EMC, no incluye las tasas de examen ni supone una promesa de aprobado del mismo. Se trata de un curso diseñado para ayudarte a preparar el examen, resolviendo tus dudas y dirigiendo el ritmo de aprendizaje. El aprobado depende de la continuidad que des al trabajo, la lectura de los materiales de apoyo, la realización de los ejercicios recomendados y tu propia capacidad de estudio. No obstante, podemos afirmar que tras varias convocatorias son varios los alumnos de ediciones anteriores que han superado con éxito el examen de certificación, por lo que el método que empleamos se ha demostrado perfectamente eficaz para los objetivos del curso.

Esta convocatoria está dirigida a personas particulares, no a empresas, por lo que no puede incluirse en planes de formación subvencionada.

Material didáctico

En el coste del curso se incluye:

  • Tutorías semanales en formato webinar.
  • Material en vídeo de apoyo.
  • Prácticas guiadas.
  • Foro de soporte.
  • Simulación del examen de certificación.

Para un mejor aprovechamiento del curso, se recomienda la compra del libro Data Science and Big Data Analytics de EMC Education Services, que es el libro oficial para la preparación del curso y el que utilizaremos de guía, aunque no será el único material de estudio. Está disponible en Amazon a través de este enlace: http://amzn.to/2iESMiB

Inscripción

La inscripción se realiza a través del siguiente formulario. Los alumnos que se den de alta antes del 6 de Noviembre tienen un descuento del 15%. Después de esa fecha, el precio normal de inscripción será de 210 €.